数据仓库 - 非易失性与变更数据捕获

Question

有人说数据仓库是非易失性的。这意味着不允许更新数据。

但是，有时候我们必须捕获数据的变化。例如，交易状态的变化。

然后更改数据捕获作为解决方案。

我的问题是，我们应该依赖数据仓库的基本概念，是非易失性的吗？如果我们应该，那么捕获数据变化的另一种选择是什么？

Answer 1

非易失性并不代表＆＃34;没有更新＆＃34;。累积快照事实表通常使用更新。非易失性更多地涉及数据不被丢弃的概念，它不是暂时的。即使存档旧数据，仍然可以在某个时刻检索它。至少这是我理解这条建议的方式。

我更愿意完全避免更新，主要是通过插入＆＃34;更正事实＆＃34;。例如，您有一个带有帐户余额的快照事实表。在某一天，帐户余额为1000;迟到的事实改变了这种平衡，它现在应该是1100.我不是更新先前插入的事实，而是插入一个值为100的校正事实，即先前已知值和新值之间的差值。但是，对于累积快照事实表，这可能是不可能或不推荐的。跟踪状态更改通常通过累积快照来建模，这需要更新。

Answer 2

当我们说数据仓库是易变的时，仅表示数据在数据仓库中是稳定的。添加了更多数据，但从未删除数据。这使管理层能够获得一致的业务状况。