Question

假设我有一个如下所示的数据集：

> data
  iso3 Vaccine Coverage
1  ARG    DPT3       95
2  ARG     MCV       94
3  ARG    Pol3       91
4  KAZ    DPT3       99
5  KAZ     MCV       98
6  KAZ    Pol3       99
7  COD    DPT3       67
8  COD     MCV       62
9  COD    Pol3       66

我想根据同时满足的几个条件过滤掉一些记录;比方说，我想从阿根廷（ARG）那里删除任何覆盖率超过93％的数据。因此，结果应排除第1行和第2行：

  iso3 Vaccine Coverage
3  ARG    Pol3       91
4  KAZ    DPT3       99
5  KAZ     MCV       98
6  KAZ    Pol3       99
7  COD    DPT3       67
8  COD     MCV       62
9  COD    Pol3       66

我尝试使用subset()，但它排除了太多：

> subset(data, iso3!="ARG" & Coverage>93)
  iso3 Vaccine Coverage
4  KAZ    DPT3       99
5  KAZ     MCV       98
6  KAZ    Pol3       99

问题似乎是&运算符似乎不像布尔AND那样工作，返回两个条件的交集。相反，它的功能类似于布尔OR，返回它们的联合。

我的问题是，我在这里使用什么强制布尔AND？

Answer 1

!=是一个运算符，意思是＆＃34;不等于＆＃34;。

!表示逻辑否定（NOT）

你的病情

iso3!="ARG" & Coverage>93

是

（iso3 不等于至＆＃34; ARG＆＃34;）和（覆盖率> 93）

如果你想要

NOT（（等于＃34; ARG＆＃34;）和（覆盖范围> 93））

您需要适当地创建条件，例如

例如

!(iso == 'ARG' & Coverage > 93)

要完全覆盖基础R中的逻辑运算符，请参阅

help('Logic', package='base')

如何根据多个值排除R中的行？

1 个答案: