Question

我想将elasticsearch用于多字搜索，其中使用指定的分析器在文档中检查所有字段。

所以，如果我有一个映射：

{
"settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "folding": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter":  [ "lowercase", "asciifolding" ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings" : {
    "typeName" :{
      "date_detection": false,
      "properties" : {
        "stringfield" : {
          "type" : "string",
          "index" : "folding"
        },
        "numberfield" : {
          "type" : "multi_field",
          "fields" : {
            "numberfield" : {"type" : "double"},
            "untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
          }
        },
        "datefield" : {
          "type" : "multi_field",
          "fields" : {
            "datefield" : {"type" : "date", "format": "dd/MM/yyyy||yyyy-MM-dd"},
            "untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
          }
        }
      }
    }
  }
}

如你所见，我有不同类型的字段，但我确实知道结构。我想要做的是用字符串开始搜索，以便使用分析器检查所有字段。

例如，如果查询字符串是：

John Smith 2014-10-02 300.00

我想搜索＆＃34; John＆＃34;，＆＃34; Smith＆＃34;，＆＃34; 2014-10-02＆＃34;和＆＃34; 300.00＆＃34;在所有领域中，也计算相关性得分。更好的解决方案是在单个文档中具有更多字段匹配的解决方案。

到目前为止，我能够使用multi_field搜索所有字段，但在这种情况下，我无法解析300.00，因为300存储在multi_field的字符串部分中。如果我在＆＃34; _all＆＃34;字段，然后没有使用分析仪。

如何修改我的映射或我的查询以便能够进行多字搜索，其中日期和数字在多字查询字符串中被识别？现在，当我进行搜索时，会发生错误，因为整个字符串无法解析为数字或日期。如果我使用multi_search的字符串表示，那么300.00将不是结果，因为字符串表示是300。

（我想要的是谷歌搜索，其中日期，数字和字符串在多字查询中被识别）

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

在whitespace中使用analyzer作为过滤器，然后将此analyzer search_analyzer作为mapping应用于ngram中的字段，会将查询分成几部分，每个部分都会应用于索引以找到最佳匹配。将index_analyzer用于"query": { "multi_match": { "query": "sample query", "fuzziness": "AUTO", "fields": [ "title", "subtitle", ] } }会大大改善结果。我正在使用以下设置进行查询：

{
"settings" : {
    "analysis": {
        "analyzer": {
            "autocomplete": {
                "type": "custom",
                "tokenizer": "whitespace",
                "filter": [
                    "standard",
                    "lowercase",
                    "ngram"
                ]
            }
        },
        "filter": {
            "ngram": {
                "type": "ngram",
                "min_gram": 2,
                "max_gram": 15
            }
        }
    },
"mappings": {
        "title": {
            "type": "string",
            "search_analyzer": "whitespace",
            "index_analyzer": "autocomplete"
        },
        "subtitle": {
            "type": "string"
        }
    }
}

对于映射和设置：

AS

有关详细信息，请参阅以下answer和article。

Elasticsearch使用分析器进行多字，多字段搜索

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