使用big-table-join优化查询

Question

我有一张大桌子。

让我们称之为“独角兽”。

第二桌＆＃39;农民＆＃39;

结构：

农民

• ID
• 名称
• ...更多领域

独角兽

• ID
• farmer_id
• ...更多领域

还有查询：

SELECT
  f.id,
  f.name,
  COUNT(*)
FROM
  farmers f 
LEFT JOIN unicorns u 
ON u.farmer_id = f.id 
GROUP BY f.id

当然，表格确实不是这样命名的，而是有更多的字段等。但是我在这个例子中只留下了最重要的东西。

问题是系统在增长，并且有太多的独角兽。数以百万计。

此查询（如此）在农民列表页面上执行。

并且页面加载速度不如以前那么快，因为每次加载页面时我们都会加入一个数百万的表。

问题是：

• 我们确实需要在列表中显示每个农民的独角兽数量。
• 我们需要提高页面加载速度。

如果您需要优化此项，您将如何实现此结果？

你会推荐什么？

P.S。

我个人认为我需要从主查询中排除big-table-join，单独计算unicorns计数并将它们存储在缓存存储中，一次又一次地重新计算它们。也许有最好的方式，所以我想听别人的意见。

Answer 1

我会在农民桌上为NumberUnicorns添加一个额外的专栏并将其存储在那里。然后，通过一些数据库触发器，当一条记录被添加到独角兽表时，它只是用新记录中的相应计数更新农民表。如果删除了独角兽记录，还要考虑更新计数。然后，您的查询立即从农民表中完成。