Question

在最近流行的sbt应用https://github.com/databricks/reference-apps中，我找到了一条要求我

的行

import AssemblyKeys._

此行不在SBT或我的IntelliJ IDEA中编译。

使用的导入是什么以及为什么必要？

Answer 1

使用最新版本，我们不再需要导入AssemblyKeys._

检查升级指南here

Answer 2

查看sbt-assembly插件。

你基本上需要

在您的sbt项目的assembly.sbt文件夹下，将以下行添加到文件中，例如*.sbt（或实际上任何project文件）：
```
addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.11.2")
```
将导入行放在build.sbt的顶部（在project子目录所在的目录中）。
```
import AssemblyKeys._
```

使用上述文件，最基本的项目结构应如下所示：

➜  myProjectName  tree
.
|-- build.sbt
`-- project
    `-- assembly.sbt

1 directory, 2 files

Answer 3

The other answer by @mfirry几乎可以回答构建（定义）带来的import AssemblyKeys._部分。这是sbt-assembly插件（引用the docs of the plugin）：

使用所有依赖项创建项目的胖JAR。

插件需要它来完成它的工作。

你可能会问自己为什么我需要这个插件。

由于你没有引用需要导入的应用程序，因此没有引用插件，我也没有查看这些示例，我只能猜测公司Databricks是Apache Spark背后的商业实体示例使用。

为了将应用程序部署到Apache Spark集群上，您需要汇编整个应用程序并配置工作人员，以便他们可以访问二进制文件（具有必要的依赖关系，即jar）。这是sbt-assembly插件的目的，打包所有并提供单个应用程序jar，以便Spark可以使用。请参阅Apache Spark文档中的Standalone Applications以了解独立案例（无集群环境）：

为了让sbt正常工作，我们需要布局SimpleApp.scala和 simple.sbt根据典型的目录结构。一旦那样在适当的位置，我们可以创建一个包含应用程序的JAR包代码，然后使用spark-submit脚本运行我们的程序。

您可能需要阅读Cluster Mode Overview以概述如何将Spark应用程序部署到Spark群集。

AssemblyKeys用于什么，以及如何导入它们？

3 个答案: