Question

我正在尝试在pandas DataFrame中生成一个新列，该列等于另一个pandas DataFrame中的值。当我尝试创建新列时，我只获取新列值的NaN。

首先我使用API调用来获取一些数据，'mydata'DataFrame是按日期索引的一列数据

mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
                    trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
                    collapse="monthly")

我使用以下代码从CSV获取的下一个DataFrame，它包含许多列数据，其行数与'mydata'相同

DWDATA = pandas.DataFrame.from_csv("filename",
                                   header=0,
                                   sep=',',
                                   index_col=0,
                                   parse_dates=True,
                                   infer_datetime_format=True)

然后我尝试生成这样的新列：

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0]

同样，我只是获得了NaN值。有人可以帮助我理解为什么这样做以及如何解决？从我所看到的内容看起来我的索引可能有问题。索引是每个DataFrame中的日期，但是'mydata'具有月末日期，而'DWDATA'具有月初日期。

Answer 1

因为索引不完全相等，所以会产生NaN。必须更改其中一个或两个索引才能匹配。例如：

mydata = mydata.set_index(DWDATA.index)

以上将改变＆＃39; mydata＆＃39;的指数。 DataFrame匹配＆＃39; DWDATA＆＃39;的索引。数据帧。

由于两个DataFrame的行数完全相同，您也可以只传递＆＃39; mydata＆＃39;的值。新的＆＃39; DWDATA＆＃39;柱：

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0].values

将新列添加到pandas DataFrame时的NaN值

1 个答案: