TPL Dataflow块永远运行。永远运行生产者，消费者建模和异常处理

Question

我正在使用TPL Dataflow库来实现生产者消费者场景。处理涉及一系列任务。数据流库非常适合我的用例。

但我想知道如何有效地实现此用例[详情如下]。

我想在服务器类型设置中使用TPL Dataflow。

通过服务器类型设置，我的意思是数据流的生成将永久地[异步]发生。消费任务也会永远运行，并消耗生产者[异步]产生的所有数据。 因此我的积木永远运行

如何有效地为此场景建模？此外，我怎么能处理异常处理，因为我不能Wait() [没有调用Wait()我无法捕捉到故障块上抛出的异常，就我的理解而言。

Answer 1

例外

我通常用异常处理来包装代理，因为正如你所说的那样，一个块的异常存储在Completion任务中，而且一个故障块仍然存在故障，所以你需要替换它才能继续运行。

var block = new TransfromBlock<string, int>(number =>
{
    try
    {
        return int.Parse(number);
    }
    catch (Exception e)
    {
        Trace.WriteLine(e);
    }
});

容量

另一个重要问题是封顶。如果工作流程的某些部分无法处理负载，那么它的输入队列将无限增长。这可能会导致内存泄漏或OutOfMemoryException s。因此，确保使用适当的BoundedCapacity限制所有块并确定达到该限制时要执行的操作（＆＃34;抛出＆＃34;项目，保存到存储等等）非常重要。 ）

并行

虽然BoundedCapacity的默认值为-1（无界），但MaxDegreeOfPrallelism的默认值为1（无并行性）。大多数应用程序可以轻松地从并行性中受益，因此请确保设置适当的MaxDegreeOfPrallelism值。当一个块的委托纯粹是CPU密集型MaxDegreeOfPrallelism时，它不应该比可用的核心高得多。由于它具有较少的CPU和更多I / O密集型部件，MaxDegreeOfPrallelism可以增加。

结论

在整个应用程序的生命周期中使用TPL数据流非常简单。只需确保通过app.config启用配置并根据实际结果进行调整＆＃34;在字段＆＃34;。