Question

我遇到了一些代码问题而我相信这是因为查询集的费用。我正在寻找一种便宜得多（就时间而言）的方式......

log.info("Getting Users")
employees = Employee.objects.filter(is_active = True)
log.info("Have Users")

if opt.supervisor:
    if opt.hierarchical:
        people = getSubs(employees, " ".join(args))
    else:
        people = employees.filter(supervisor__name__icontains = " ".join(args))
else:
    log.info("Filtering Users")
    people = employees.filter(name__icontains = " ".join(args)) | \
         employees.filter(unix_accounts__username__icontains = " ".join(args))
    log.info("Filtered Users")

log.info("Processing data")

np = []
for person in people:
    unix, p4, bugz = "No", "No", "No"
    if len(person.unix_accounts.all()): unix = "Yes"
    if len(person.perforce_accounts.all()): p4 = "Yes"
    if len(person.bugzilla_accounts.all()): bugz = "Yes"
    if person.cell_phone != "": exphone = fixphone(person.cell_phone)
    elif person.other_phone != "": exphone = fixphone(person.other_phone)
    else: exphone = ""
    np.append({ 'name':person.name,
                 'office_phone': fixphone(person.office_phone),
                 'position': person.position,
                 'location': person.location.description,
                 'email': person.email,
                 'functional_area': person.functional_area.name,
                 'department': person.department.name,
                 'supervisor': person.supervisor.name,
                 'unix': unix, 'perforce': p4, 'bugzilla':bugz,
                 'cell_phone': fixphone(exphone),
                 'fax': fixphone(person.fax),
                 'last_update': person.last_update.ctime() })

log.info("Have data")

现在这会生成一个看起来像这样的日志。

19:00:55 INFO     phone       phone Getting Users
19:00:57 INFO     phone       phone Have Users
19:00:57 INFO     phone       phone Processing data
19:01:30 INFO     phone       phone Have data

正如您所看到的，简单地迭代数据需要30秒以上。这太贵了。有人可以让我更有效地做到这一点。我想如果我做了第一个过滤器会让事情变得更容易，但似乎没有效果。我对此感到茫然。

由于

要明确这是大约1500名员工 - 不是太多!!

Answer 1

或Q个对象代替QuerySet s。
QuerySet.select_related()
QuerySet.iterator()
使用QuerySet.extra()添加IS NULL字段，而不是循环中的三个len()调用。

Django Querysets - 需要一种更便宜的方式来做到这一点

1 个答案: