现在我有一个包含几个以逗号分隔的数据文件的文件夹，我想提取它们的列名以存储在某种索引中供以后参考。在R和Python中，这些数据将被Mac和Windows机器上的多个人使用（因此新行可能会出现问题）。
理想情况下，我想编写或使用以正则表达式作为参数的脚本，并返回包含该列名的文件名列表。例如。我可以编写cl col 'Years at'，并使用包含文本Years at或cl file 'Academic Data'的列返回所有文件，并返回该文件中的所有列名。
我只有几个文件，每个文件只有几列，但我希望能够将其扩展到我有大量文件和/或每个文件有大量文件的情况列。
是否有最佳实践＆＃34;在这种情况下？是否有正确的方式＆＃34;存储这些数据？我正在考虑使用JSON，但我能想到将其转换为JSON格式的唯一方法是手动echo所有大括号和新行，这将是丑陋的。我不知道如何取回数据。
这是我目前的解决方案：
find . -iname "*.csv" | while read f; do
echo -e "$f\n$(tr "\r" "\n" < "$f" | head -n1)\n" >> column_index.txt
done
产生：
./File 1.csv
column 1, column 2, column 3
./File 2.csv
column 1, column 2, column 3
它存在两个问题：1）它在bash中，因此Windows用户无法在没有Cygwin的情况下使用它2）输出可读但很难安全解析。问题2是问题的关键。但我会很高兴听到以某种方式解决问题1的建议。
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您可以使用Python.Pandas来处理CSV文件。
df= pd.read_csv(name)
print df.columns # will print all the columns,
我建议：
循环显示所有csv文件，存储列及其原始文件。
将这些信息存储在另一个csv文件（或json）上。
编写一个在此csv中进行研究的python脚本，因此任何win / mac用户都可以使用它。