Python数组创建：a = numpy.array（（1,2,3））和a = numpy.array（[1,2,3]）之间的差异

Question

使用numpy创建数组时，有什么区别： 1）a = numpy.array（（1,2,3）） 2）a = numpy.array（[1,2,3]）？

Answer 1

输出没有区别。

a = np.array((1,2,3))
b = np.array([1,2,3])
(a == b).all() # True

这两个命令创建的对象是相同的。

您还可以使用np.array_equal(a,b)测试等效性，有关详细信息，请参阅this question。

时序

这两个表达式的时间选择具有边缘（无意义？）优势的元组方法，例如在iPython shell中：

In [1]: %timeit a = np.array((1,2,3))
1000000 loops, best of 3: 1.04 µs per loop

In [2]: %timeit a = np.array([1,2,3])
1000000 loops, best of 3: 1.11 µs per loop

在较长（100万个条目）列表/元组上运行测试可为元组提供始终如一的优势。