使用QR分解找到矩阵的零空间

时间:2014-10-28 19:45:08

标签: python matrix linear-algebra

所以我有一个矩阵X,我想知道它的nullspace的基础。我已经看到QR分解会给出这样的建议,如果Xm × n,那么Q将是m × n,如果你写Q = [Q1, Q2]其中{ {1}}为Q1,然后m × m将列作为Q2的空格的基础。但是,我的XX,因此4 × 4将是相同的,然后您无法将其拆分为任何正确的部分,因此我似乎无法找到向量在nullspace。

我是否误解了如何从QR分解中获得零空间的基础,或者它是否适用于具有非平凡内核的方形矩阵?

另外,有没有办法更有效或直接找到零空间的基础?

这是我正在运行的实际完整代码:

Q

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