ELKI中非常简单的K-means聚类示例

Question

我目前正在尝试使用elki库提供的KMeans群集功能。

这就是我提出的：

    double[][] dblArray = new double[100][10]  // 100 10-dimensional data points

    //populate array...        

    KMeansInitialization<NumberVector<Double>> kinit = new FirstKInitialMeans<>();

    KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance> kmeans 
        = new KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance>(EuclideanDistanceFunction.STATIC, K, KMEANSMAXITER, kinit);

    DatabaseConnection dbc = new ArrayAdapterDatabaseConnection(dblArray));
    Database d = new StaticArrayDatabase(dbc, null);

    kmeans.run(d);

埃尔基给了我：

  

de.lmu.ifi.dbs.elki.data.type.NoSupportedDataTypeException：无数据   找到满足的类型：NumberVector，字段和NumberVector可用   类型：at   de.lmu.ifi.dbs.elki.database.AbstractDatabase.getRelation（未知   来源）at   de.lmu.ifi.dbs.elki.algorithm.AbstractAlgorithm.run（Unknown Source）

Answer 1

不要忘记初始化您的数据库：

d.initialize();

此时，将从数据库连接中获取数据，并将构建索引。

如果您忘记初始化数据库，它将保持为空。