如何使用corenlp用python提取语法特征？

Question

我想从句子中提取句法信息。我试过的是

corenlp_dir = "/home/corenlp-python/stanford-corenlp-full-2013-11-12/"
parser = corenlp.StanfordCoreNLP(corenlp_path=corenlp_dir)

result_json = json.loads(parser.parse("I am Alice."))
#pprint.pprint(result_json)
for sentence in result_json["sentences"]:
    pprint.pprint(sentence["parsetree"]) 
    print type(sentence["parsetree"])

我只得到

--># u'(ROOT (S (NP (PRP I)) (VP (VBP am) (NP (NNP Alice))) (. .)))'
<type 'unicode'>

，结果是一个字符串，而不是一个parsertree。 但是，我真正想要的是一个可用于进行文本分类的语法功能。如何从上面的结果中提取特定的句法特征？ 我对如何做到这一点没有任何想法。有人可以帮我或给我一些建议吗？

Answer 1

您最好先了解结果的格式，然后根据需要编写自己的代码来演示/绘制结果。

以你的结果为例， 一个最小的单位可以是（PRP I），这意味着'我'在这句话中扮演'代词'的角色，如果你看出当前的括号，（NP（PRP I） ）表示这个代词是一个名词短语（NP）。等等 这就是你从下到上得到一个解析树的方法，最后你将达到'ROOT'。