Question

我通过使用不同的数字代替50来尝试它并得到不同的答案。请有人告诉我这个数字的计算。

Answer 1

没有＆＃34;计算＆＃34;这个数字背后。很简单，c()创建了一个向量：

> c(1:10, 50)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 50

和mean()返回此向量的mean（总和除以长度）。如果你改变数字，平均值也会有所不同。

在统计数据中，这里的数字50就称为outlier。获得对异常值具有鲁棒性的平均值（或者，正式地，衡量中心趋势）的一种方法是计算median：

> median(c(1:10, -100))
[1] 5
> median(c(1:10, 50))
[1] 6
> median(c(1:10, 5000))
[1] 6

将此与相同向量的平均值进行比较：

> mean(c(1:10, -100))
[1] -4.090909
> mean(c(1:10, 50))
[1] 9.545455
> mean(c(1:10, 5000))
[1] 459.5455

此示例显示单个异常观察如何能够极大地影响平均值，而不是中位数。