哈尔分类器的稳健性 - 训练我自己或替代存在？

Question

花了一天的时间检测面对使用Haar分类器（正面），这是我发现它无法识别/检测面部的地方：

• 头部略向左或向右倾斜，即使是正面拍摄
• 厚胡子或胡须
• 非苍白/白色皮肤色面（未能发现几个非洲面孔，以及印度次大陆的少数面孔）
• 极端蒙古人特征
• 脸部甚至有轻微的阴影，即不是高度均匀照亮的脸

尝试修改scaleFactor和minNeighbours，但没有成功。

因此，它基本上可以归结为能够在理想的照片中检测到一系列狭窄的面孔，包括皮肤白皙，脸部垂直（没有头部倾斜），面部毛发最少，脸部均匀照明等。

或者，我错过了什么吗？更新/插入的任何特定设置或步骤？

是否记录了哪些类型的面（正面ID）用于创建与OpenCV捆绑在一起的Haar Cascade XML？

OTOH，我发现了this优秀的Q＆amp; A，但同样，还有很多其他问题表明人们在创建自己的Haar Cascades方面收效甚微（挑战似乎是在正确训练中）。关于如何处理这个问题的指导将非常有帮助。