计算矩阵分解输出的AUC度量

Question

初始矩阵包含1，用于链接预测系统中的已知链接（0，用于未知和遗漏条目）。矩阵分解的输出是错过的条目的预测值，用于计算AUC：

1. 隐藏20%已知链接（将20%条目与1设置为矩阵中的0
2. 排序分解输出并丢弃用于火车的索引（80%的{​​{1}}）
3. 将1设置为隐藏值数
4. 获取N最高预测值并检查它们是否为隐藏值（类标签设置为N）或不是（类标签设置为1）
5. 使用0最高预测
计算AUC

我知道matlab中的N计算perfcurve，但我需要确保上述过程为AUC提供标记数据。

任何评论都非常感谢。