Question

我有一个产生如下表格的查询：

Login_Date     Username
----------------------------------------------
1/1/10         user-1
1/1/10         user-1
1/1/10         user-2
1/2/10         user-1
1/2/10         user-2
1/3/10         user-1
1/3/10         user-1 
1/3/10         user-1
1/3/10         user-3

查询如下所示：

SELECT Date_Used, Name AS licenseNames FROM B, A WHERE A.License_Key = B.License_Key  ORDER BY Date_Used ;

这很好，但我需要它生成，是一个日期列表，每个日期它给我一个当天登录的用户列表，以及他们登录的次数。我已经我们全都试图找到一个简洁的解决方案，但这只是死路一条。

我想发布的结果如下所示：

Login_Date    Username    # of Times logged in
--------------------------------------------------
1/1/10       user-1       2
1/1/10       user-2       1
1/2/10       user-1       1
1/2/10       user-2       2
1/3/10       user-1       3
1/3/10       user-3       1

任何帮助都会非常感激，这让我感到疯狂。

修改

以下是各自的表格，以避免混淆：

表A列：

--------------------------
ID   License_Key    Name

表B栏：

------------------------------
ID    Date_Used     License_Key

编辑2

根据评论请求，到目前为止所有解决方案都在实际表中提供了相同的结果（尽管SQL Fiddle适用于所有这些，所以......？）

我得到的结果如下：

Login_Date     UserName     Cnt (or NumLogins for the other solution)
---------------------------------------------------------------------
01-01-10       user-1        1
01-01-10       user-1        1
01-01-10       user-2        1
01-02-10       user-1        1
01-02-10       user-1        1
01-02-10       user-1        1
01-02-10       user-1        1

等。所以它看起来像所有答案中的group by命令到目前为止只是做..没什么？很混乱...

Answer 1

您必须使用GROUP BY查询，并使用COUNT（*）聚合函数。由于Date_Used是DATETIME列，它可以包含DATE部分以及TIME部分，因此您必须使用DATE()函数仅提取DATE部分：

SELECT
  DATE(Date_Used),
  Name AS licenseNames,
  COUNT(*) AS logins
FROM
  B INNER JOIN A
  ON A.License_Key = B.License_Key
GROUP BY
  DATE(Date_Used),
  Name
ORDER BY
  DATE(Date_Used),
  Name

Answer 2

这里需要实现的是COUNT（）聚合函数。您可以将它与GROUP BY语句一起使用，它将计算组中存在的行数。

在您的情况下，您希望按用户和日期分组。我还建议您使用连接：

SELECT date_used, name AS licenseNames, COUNT(*) AS numLogins
FROM B
JOIN A ON a.license_key = b.license_key
GROUP BY date_used, name
ORDER BY date_used;

修改

这是SQL Fiddle。结果看起来与你的结果略有不同，但我认为你犯了一个错误，因为用户2只根据你所拥有的表在01/02/10登录过一次。

Answer 3

我使用内连接和子查询来获取连接之前的计数来处理1：M关系;否则计数将被人为夸大。

我使用了聚合函数计数（*）和group by来获取按日期使用的license_keys计数

SELECT B2.Date_used as Login_date, A.name as UserName, B2.Cnt
FROM A
INNER JOIN 
(SELECT date_used, License_Key, count(*) cnt
FROM B
GROUP BY date_used, License_key) B2
ON A.License_key = B2.License_Key

我没有计算列名的别名，因为我不记得mysql的列的转义字符是......`或＆＃34;或者[...我无法记住。

SQL - 计算每个用户每天的登录次数

3 个答案: