我正在寻找一个做运动检测的应用程序。基本上，我拍摄的照片参考了我正在观看的场景的背景，我将它与相机拍摄的帧进行比较。
我使用此website来实现我的应用。框架受到光度等的高度干扰......根据它，我可以使用色调均衡技术改进差分计算的结果。搜索＆＃34;音调注册＆＃34;在页面中获取更多信息。
我正在使用HSV图像。
根据我的研究，我可以找到直方图均衡，但似乎没有产生良好的表现。我虽然即将使用 HDR ，但由于我在实时视频监控系统中工作，我不知道它是否真的相关（没时间到＃34;浪费＆＃34;，不能让框架得到不同的曝光。）
哪种技术可以让我尽可能接近我的图像的光度范围？
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一旦我参与了监控系统的开发，也存在类似的问题。它不是直方图均衡，而是使用不同的方法。算法如下：
For every pixel:
- Calculate an average luminosity around the pixel with some window (e.g. at square with 50 pixels)
- Calculate multiplier as some fixed value (like 128 for byte sized components)
divided by the average from previous step. Account for possible
division by zero here. So Multiplier = 128 / (Average + small value)
- Multiply pixel luminosity by multiplier.
平均值可以在整个帧中实时递增计算。它允许从云中去除光度变化，相当有效地改变天气等。