如何在WEKA中执行属性的名义到数字转换？

Question

我有一个包含数字和名义属性混合的数据集。我想将数据集中的所有名义属性转换为数字，以便我可以应用仅适用于数字属性的SVM分类器内核（PolyKernel和RBFKernel）。任何帮助将不胜感激。仅供参考我已经尝试过NominalToBinary过滤器（它不是我想要的）

Answer 1

您可以做的一件事是使用RenameNominalValues转换属性的所有标签名称。请注意，所有这些新标签都需要是数字，因此您可能需要更改它们，如下所示：

完成后，您可以保存.ARFF文件，并从以下位置更改属性列表中的条目：

@attribute a0 {false,true,maybe}

到

@attribute a0 numeric

保存后，重新加载文档，希望所有文件都能正常加载。

或者，如果将数据转换回ARFF，则可以尝试使用自己喜欢的电子表格应用程序。

希望这有帮助！

Answer 2

没有将名义数据转换为数值数据的直接过滤器。如果您的名义属性有 2 个值（性别：男性、女性），您可以轻松地在无监督过滤器“名义到二进制”下应用过滤器。

但如果属性有 2 个以上的变体，则不能使用 “从名义到二进制”。所以你需要使用一个名为“重命名名义值”的过滤器。在那里您可以将标称值转换为数值。 例如：如果您的数据集有一个名为 " region" 的属性，并且它有 "INNER_CITY, TOWN, SUBURBAN, SUBURBAN" 作为值，您可以使用“重命名名义值”过滤器。

有一个值替换表，您只需添加如下值即可。 INNER_CITY:0, TOWN:1, SUBURBAN:2, SUBURBAN:3

你可以看到你的结果。

Answer 3

作为 ADAMS 一部分的 NominalToNumeric 过滤器（包：weka.filters.unsupervised.attribute）允许您做到这一点。您可以使用内部表示（即标签从 0 开始的顺序），或者，如果标签中有数字部分可以变成数字，则使用正则表达式来转换这些子字符串。

ADAMS 还提供了 Weka Investigator，这是一个比 Weka Explorer 更强大的工具。只需下载 adams-ml-app-snapshot snapshot 即可访问此过滤器。