Question

我想在R

中进行以下数据转换

Name Value
type1 value1.1
type2 value2.1
type3 value3.1
type1 value1.2
type2 value2.2
type3 value3.2
type1 value1.3
type2 value2.3
type3 value3.3

应该成为：

       Name Value1 Value2 Value3
type1 value1.1 value1.2 value1.3
type2 value2.1 value2.2 value2.3
type3 value3.1 value3.2 value3.3

我一直在研究演员命令，但我看不到这样做的方法:(

如果有人可以提供帮助，我将非常感激：）

Answer 1

可以尝试类似的事情（如果df是您的数据集）

df$Value2 <- paste0("Value", gsub("^.*\\.", "", df$Value)) # Creating an index column
library(reshape2)
dcast(df, Name ~ Value2, value.var = "Value")
#    Name   Value1   Value2   Value3
# 1 type1 value1.1 value1.2 value1.3
# 2 type2 value2.1 value2.2 value2.3
# 3 type3 value3.1 value3.2 value3.3

Answer 2

问题是你缺乏一个独特的＆＃34; Id＆＃34;变量

您可以使用我的＆＃34; splitstackshape＆＃34;中的getanID包装，然后dcast.data.table进行重塑：

library(splitstackshape)
dcast.data.table(getanID(mydf, "Name"), Name ~ .id, value.var = "Value")
#     Name        1        2        3
# 1: type1 value1.1 value1.2 value1.3
# 2: type2 value2.1 value2.2 value2.3
# 3: type3 value3.1 value3.2 value3.3

Answer 3

我刚刚找到一个很好的网站，更详细地解释了演员的功能：An Introduction to reshape2

使用此功能，我已完成以下操作：

mydata$Number <- rep("Value1", "Value2", "Value3", each=3)
dcast(mydata, Name~Number, value.var="Value")

这似乎对我有用：）

R数据帧转换值作为名称

3 个答案: