如何根据行和列在R中查找值

Question

我有一个数据框

name val1 val2 
A      2    3
B      5    6
C      7    9

我想要一个数据帧

name Grp value
A    val1  2
B    val1  5
C    val1  7
A    val2  3
B    val2  6
C    val2  9

什么是最佳解决方案？

Answer 1

它被称为从宽到长格式重塑数据框架。使用包tidyr：

的一个选择是

library(tidyr)

gather(df, Grp, Value, -name)
#  name  Grp Value
#1    A val1     2
#2    B val1     5
#3    C val1     7
#4    A val2     3
#5    B val2     6
#6    C val2     9

Answer 2

或者只使用melt包

中的reshape2

library(reshape2)
melt(df)
#   name variable value
# 1    A     val1     2
# 2    B     val1     5
# 3    C     val1     7
# 4    A     val2     3
# 5    B     val2     6
# 6    C     val2     9

---

编辑：根据@AnandaMahtos评论，如果您坚持让variable名称为Grp，您可以选择：

melt(df, variable.name = "Grp")

Answer 3

base R选项是使用stack

cbind(name=df$name, stack(df, select=-name))
#   name values  ind
#1    A      2 val1
#2    B      5 val1
#3    C      7 val1
#4    A      3 val2
#5    B      6 val2
#6    C      9 val2

Answer 4

或者没有任何额外的包裹：

ddff<- data.frame(name=c("A","B","C"),val1=c(2,5,7),val2=c(3,6,9))  
ddff2<- reshape(ddff,direction="long", varying = list(names(ddff)[2:3]),v.names=c("values"),times=c("val1","val2"))[,1:3]  

ddff2
#       name time values  
#1.val1    A val1      2  
#2.val1    B val1      5
#3.val1    C val1      7
#1.val2    A val2      3
#2.val2    B val2      6
#3.val2    C val2      9