Question

我有两个加速度矢量，我应该使用以下公式找到相对误差：

Relative_error =（1 / n）* sum（abs（a_s-a_m）/ a_m）并且在区间1：n之间定义求和 a_s是模拟加速度，a_m是测量加速度

我尝试过以下代码，但似乎无法正常工作

for i=1:n; 

    re_1=abs(simulated_suspended_mass_acc(i)-cushion_base_acc(i))/cushion_base_acc(i)
    result=(1/n)*sum(re_1(1:n))

end

我甚至尝试过cumsum和symsum。再次没有积极的结果。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果我正确理解你的问题，那么将结果的计算放在循环之外并进行一些小修改应该会有所帮助：

single_errors = zeros(n,1); %Preallocate a length n vector to store the error at each point in the interval

valid_n = 0;

for i=1:n; 
    single_errors(i)=abs(simulated_suspended_mass_acc(i)-cushion_base_acc(i))/cushion_base_acc(i);

    % You can add a check for NaNs in the loop with an easy if statement and try to do corrections

    if isnan(single_errors(i))
        single_errors(i) = 0;
    else
        valid_n = valid_n + 1; % One more valid value in the vector
    end
end

result=(1/valid_n)*sum(single_errors); 
%Division over valid_n to get the average value only for the valid values (not NaN)

两个向量matlab之间差异的总和

1 个答案: