计算matlab中数组中某些阈值内的元素?

时间:2014-11-27 10:17:26

标签: arrays matlab count

我有一个巨大的矢量。我必须计算在一定范围内的值。 范围如0-10,10-20等。我必须计算落在一定范围内的数值。

我做了类似的事情:

for i=1:numel(m1)
if (0<m1(i)<=10)==1
k=k+1;
end
end

另外:

if not(isnan(m1))==1
x=(0<m1<=10);
end

但是它给出了包含所有1的数组的时间。我做错了什么?

6 个答案:

答案 0 :(得分:5)

你可以做这样的事情(也适用于非整数)

k = sum(m1>0 & m1<=10)

答案 1 :(得分:1)

您可以使用logical indexing。观察:

>> x = randi(40, 1, 10) - 20
x =
  -2    17   -12    -9   -14   -14    15     4     2   -14
>> x2 = x(0 < x & x < 10)
x2 =
   4     2
>> length(x2)
ans =
    2

并且一步完成同样的事情:

>> length(x(0 < x & x < 10))
ans =
    2

答案 2 :(得分:0)

要计算特定范围内的值,您可以使用ismember

如果m1是矢量使用,

k = sum(ismember(m1,0:10));

如果m1是矩阵使用k = sum(sum(ismember(m1,0:10)));

例如,

m1=randi(20,[5 5])

 9    10     6    10    16
 8     9    14    20     6
16    13    14     7    11
16    15     4    12    14
 4    16     3     5    18

sum(sum(ismember(m1,1:10)))

12

答案 3 :(得分:0)

为什么不简单地做这样的事情?

% Random data
m1 = 100*rand(1000,1);

%Count elements between 10 and 20
m2 = m1(m1>10 & m1<=20);
length(m2) %number of elements of m1 between 10 and 20

然后你可以把东西放在循环中

% Random data
m1 = 100*rand(1000,1);

nb_elements = zeros(10,1);

for k=1:length(nb_elements)
    temp = m1(m1>(10*k-10) & m1<=(10*k));
    nb_elements(k) = length(temp);
end 

然后nb_elements包含您的数据,{0}范围为nb_elements(1),10-20范围为nb_elements(2)等等。

答案 4 :(得分:0)

Matlab不知道如何评估组合逻辑表达式

(0<m1(i)<=10)

你应该使用:

for i=1:numel(m1)
    if (0<m1(i)) && (m1(i)<=10)
        k=k+1;
    end
end

要把它固定起来可能是这样的:

sum((0<m1) .* (m1<=10))

答案 5 :(得分:0)

或者您可以创建逻辑数组,然后使用逐元素乘法。不知道这有多快,它可能会为大型阵列使用大量内存。

像这样的东西

A(find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1))

生成值

A = rand(5)

A =

0.414906   0.350930   0.057642   0.650775   0.525488
0.573207   0.763477   0.120935   0.041357   0.900946
0.333857   0.241653   0.421551   0.737704   0.162307
0.517501   0.491623   0.016663   0.016396   0.254099
0.158867   0.098630   0.198298   0.223716   0.136054

找到值&gt;的交集点0.8和&lt; 0.2。这将为您提供两个逻辑数组,以及在逐元素乘法后A>0.2A<0.8将为=1的值。

find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1)

然后将这些索引应用于A

A(find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1))

ans =

   0.41491
   0.57321
   0.33386
   0.51750
   0.35093
   0.76348
   0.24165
   0.49162
   0.42155
   0.65077
   0.73770
   0.22372
   0.52549
   0.90095
   0.25410
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