将NA转换为因子级别

Question

我有一个NA值的向量，我希望用新的因子级别NA替换。

a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)))
a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3

这样可行，但这似乎是一种奇怪的方式。

a = as.factor(ifelse(is.na(a), "NA", a))
class(a)
[1] "factor"

这是预期的输出：

a
[1] 1  1  2  2  3  NA
Levels: 1 2 3 NA

Answer 1

您可以使用addNA()。

x <- c(1, 1, 2, 2, 3, NA)
addNA(x)
# [1] 1    1    2    2    3    <NA>
# Levels: 1 2 3 <NA>

这基本上是用于exclude = NULL因子分解的便利函数。来自help(factor) -

  

addNA通过将NA转换为额外级别来修改因子（例如，在表格中计算NA个值）。

这很好的另一个原因是，如果您已经有f因素，则可以使用addNA()快速添加NA作为因素级别​​而不更改f 。如文档中所述，这对表格很方便。它也读得很好。

Answer 2

您可以将NA添加为级别，并使用包 forcats 中的<NA>将级别名称更改为比fct_explicit_na更明确的名称。

library(forcats)

默认情况下，您将新级别设为(Missing)：

fct_explicit_na(a)

[1] 1         1         2         2         3         (Missing)
Levels: 1 2 3 (Missing)

您可以将其设置为其他内容：

fct_explicit_na(a, "unknown")

[1] 1       1       2       2       3       unknown
Levels: 1 2 3 unknown

Answer 3

将exclude参数设置为NULL以包含NAs作为级别（并使用因子而不是as.factor。执行相同的操作并设置更多参数）：

a = factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)), exclude = NULL)

> a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3 <NA>