Boost Graph Library：BGL内置了一个用于社区检测的简洁算法吗？

Question

那里有人使用BGL进行大型生产服务器吗？

• 您的网络包含多少个节点？
• 你如何处理community detection
• BGL有没有很好的方法来检测社区？
• 有时两个社区可能会被一个或两个边连接在一起，但这些边缘不可靠并且可能逐渐消失。有时根本没有边缘。

有人可以简单地谈谈如何解决这个问题。 请敞开心扉，激励我。

到目前为止，我已经设法解决了两个节点是否在岛上（在社区中） 以最昂贵的方式，但现在我需要弄清楚不同岛屿上的哪两个节点彼此最接近。我们只能极少使用不可靠的地理数据。

如果我们将其与大陆和岛屿进行比较，并将其从社会距离背景中移除。我想弄清楚哪两块土地最接近一块水。

Answer 1

我已经将BGL用于具有数百万个节点的图形，但是您可以使用的图形大小取决于您尝试运行的算法。您可以快速计算节点之间的距离。根据您的数据，有4种最短路径算法最适用:(单对点，所有点对，稀疏和密集图，......）。

至于社区检测，BGL中没有专门为此设置的任何算法（但也许你可以在完成项目时贡献一个）。有一些算法可能有助于构建社区检测算法。 max-flow/min-cut算法通常用于社区检测（如果两个节点之间可能存在大量流量，那么它们可能位于同一社区中，如果没有多少流量，那么最小切割可能代表社区之间的道路）。还有启发式方法可以对图表的节点进行排序以减少bandwidth。构成“社区”的节点可能在这样的排序中彼此接近。

Answer 2

据我所知，BGL没有专门用于社区检测的算法。

“岛屿”是指断开连接的子图？

此外，图表没有任何“距离”的概念。

这种“社交距离”是你必须要定义的东西。完成后，大部分工作就完成了。

您链接的页面上列出了许多方法，其中大多数只需要您定义类似“距离”指标的内容，然后将定义插入算法中。

@ David Nehme

没有边权重的图只是关于连通性，它们没有距离的概念。如果你想谈论网络，那么你可以谈论距离。但是没有边缘权重的图形没有任何距离，除非你想假设所有边缘的隐含边权重为1。但这实际上只是将图形转变为网络。

此外，他正在谈论两个断开的图之间的距离。要对此进行建模，您必须引入节点之间距离的外部概念，与边距离分开。