Question

我已经在这个问题上搞砸了很长一段时间了，而且无法解决这个问题。

采取以下案例：

我公司有2名员工，他们有自己的博客页面：

POST blog/page/1
{
  "author": "Byron",
  "author-title": "Junior Software Developer",
  "content" : "My amazing bio"
}

和

POST blog/page/2
{
  "author": "Jason",
  "author-title": "Senior Software Developer",
  "content" : "My amazing bio is better"
}

在他们创建博客帖子之后，我们希望跟踪他们的观看次数＆＃39;他们的博客并根据他们的观点提升搜索结果。

可以使用function score query:

来完成

GET blog/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "author-title": "developer"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "range": {
              "views": {
                "from": 1
              }
            }
          }, 
          "field_value_factor": {
            "field": "views"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我使用范围过滤器确保当视图数量为0（得分也为0）时field_value_factor不会影响得分。

现在，当我尝试运行此查询时，我将得到以下异常：

nested: ElasticsearchException[Unable to find a field mapper for field [views]]; }]

这是有道理的，因为该字段不存在于索引中的任何位置。如果我要在索引时添加views = 0，我就不会遇到上述问题，因为该字段在索引中是已知的。但在我的用例中，我无法在索引时或映射上添加此内容。

基于在函数分数查询中使用范围过滤器的能力，我想我可以使用exists filter来确保只有当字段实际存在时才会执行field_value_factor部分索引，但没有这样的运气：

GET blog/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "author-title": "developer"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "exists": {
                    "field": "views"
                  }
                },
                {
                  "range": {
                    "views": {
                      "from": 1
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "field_value_factor": {
            "field": "views"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

仍然给出：

nested: ElasticsearchException[Unable to find a field mapper for field [views]]; }]

在解析field_value_factor之前，我希望Elasticsearch首先应用过滤器。

有关如何解决此问题的任何想法，不使用映射文件或在索引时或脚本期间修复？

Answer 1

您看到的错误发生在查询解析时，即尚未执行任何操作。那时，FieldValueFactorFunctionParser构建了稍后要执行的filter_value_factor函数，但它注意到映射类型中不存在views字段。

请注意，过滤器尚未执行，就像filter_value_factor函数一样，它仅由FunctionScoreQueryParser解析。

我想知道为什么你不能简单地在你的映射类型中添加一个字段，就像运行它一样简单

curl -XPUT 'http://localhost:9200/blog/_mapping/page' -d '{
    "page" : {
        "properties" : {
            "views" : {"type" : "integer"}
        }
    }
}'

如果这绝对不是一个选项，另一种可能性就是使用script_score代替，如下所示：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "author-title": "developer"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "range": {
              "views": {
                "from": 1
              }
            }
          }, 
          "script_score": {
            "script": "_score * doc.views.value"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

使用field_value_factor在非现有字段上进行功能评分查询

1 个答案: