Question

我正在尝试使用一堆字典创建一个对象（例如下面的代码）：

class test(object):
    def __init__(self):
       self.test_dict1 = {}
       self.test_dict2 = {}
       ...

我需要运行一系列假设情景，包括修改这些字典并根据它们计算某些内容。

a = test()
for i in range(1000):
   b = copy.deepcopy(a)

   # do stuff to b and output result
   ...

但是，大多数字典内容都保持不变。我可以使用copy.deepcopy()，但这非常慢，因为它必须复制所有字典内容（它非常大），并且b不会有很大差异a ，因此大部分引用a是有意义的，并且只覆盖b中修改的项的键。

由于字典不包含任何可变元素（即所有整数或字符串），因此在每个单独的字典上使用copy.copy()仍然可以正常工作并且速度会明显加快。但是，由于a是一个类对象，因此此代码也会修改a：

# This code will modify a whenever b is modified
a = test()
for i in range(1000):
    b = copy.copy(a)

    # do stuff
    ...

如何重载__deepcopy__函数，使其只生成对象的常规副本？此外，只要所有字典都具有不可变元素，我是否正确认为这将按预期工作（或者这不是一个好主意）？

Answer 1

由于没有其他人为此尝试过解决方案，我将发布自己的解决方案。我最后修改了test类的构造函数，以便它可以接受参数然后传递字典的浅表副本，如下所示：

import copy

class test(object):
    def __init__(self, test_dict1 = {}, test_dict2 = {}):
       self.test_dict1 = test_dict1
       self.test_dict2 = test_dict2
    ...

a = test()

# Set up initial values for a
...

for i in range(1000):
    b = test(copy.copy(a.test_dict1), copy.copy(a.test_dict2)

    # do stuff
    ...

用副本覆盖deepcopy

1 个答案: