将地理位置数据添加到Pandas数据帧

时间:2014-12-11 18:45:46

标签: python pandas geolocation geopy

我正在将CSV导入到pandas数据框中,然后我尝试从geopy.geocoders.GoogleV3()中检索到的数据在该数据框中创建三个新列:

import pandas from geopy.geocoders import GoogleV3

DATA = pandas.read_csv("file/to/csv") 
geolocator = GoogleV3()

DATA.googleaddress, (DATA.latitude, DATA.longitude) = geolocator.geocode(DATA.address)

问题是我一直收到这个错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Path/To/GeoCoder.py", line 9, in <module>
    DATA.googleaddress, (DATA.latitude, DATA.longitude) = geolocator.geocode(DATA.address)
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

这个错误意味着什么,我该如何解决它?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

因为geolocator.geocode一次只需要一个参数,而不是列表(或数组)。

你可以尝试:

locs = [ geolocator.geocode(addr) for addr in DATA.address ]
geo_info = pandas.DataFrame(
    [ (addr.address, addr.latitude, addr.longitude) for addr in locs ],
    columns=['googleaddress', 'latitude', 'longitude'])

您需要做的就是合并这些DataFrame:

DATA.combine_first(geo_info)

Nnote认为bad form在python中有一个全大写的变量。