使用Tkinter在Matplotlib中获取鼠标单击的位置

时间:2014-12-19 12:13:23

标签: python matplotlib tkinter event-handling

我正在尝试在python中编写一个简单的GUI来显示一个绘图,然后允许用户点击某些关键特征(转折点等),然后将其用作拟合算法I&#39的起点。 ;开发。

我发现以下帖子让我开始; Store mouse click event coordinates with matplotlib

这似乎只是从我的计算机的角度给出了鼠标的像素位置。我理想的是能够到达工具栏右侧的坐标并使用它们;当matplotlib显然已经在某个地方为我做这件事时,尝试编写我自己的pixel->数据转换似乎是一种耻辱。

以下是我到目前为止的代码,如果看起来我以错误的方式处理问题,请告诉我,我不能自豪地重新开始。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

import Tkinter as tk

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.backend_bases import MouseEvent
from matplotlib.figure import Figure

import numpy as np


def callback(event):
    print "clicked at", event.x, event.y

root = tk.Tk()

f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = np.arange(0.0,3.0,0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

a.plot(t,s)

canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

canvas.mpl_connect('button_press_event',callback)
def callback(event):
    print "clicked at", event.xdata, event.ydata

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg( canvas, root )
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

toolbar

root.mainloop()

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

编辑:我没有完全阅读你的例子就跳了回答。您遇到的问题是由于您已定义的顺序。基本上,您有:

import matplotlib.pyplot as plt

def callback(event):
    print event.x, event.y

fig, ax = plt.subplots()

fig.canvas.callbacks.connect('button_press_event', callback)
def callback(event):
    print event.xdata, event.ydata

当您连接回调时,第二个函数尚未定义,因此它连接到具有相同名称的早期函数。在定义函数后移动回调连接,或者只是向上移动函数定义并删除(未使用的)第一个回调函数。

无论如何,have a look at matplotlib's transforms要了解如何在显示/像素坐标和绘图坐标之间进行转换。我会留下原来的答案,希望能帮助遇到这个问题的其他人。


如果我理解正确,您需要鼠标点击发生的数据坐标吗?

如果是,请使用event.xdataevent.ydata

作为一个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        print event.xdata, event.ydata
    else:
        print 'Clicked ouside axes bounds but inside plot window'

fig, ax = plt.subplots()
fig.canvas.callbacks.connect('button_press_event', on_click)
plt.show()

一般而言,have a look at matplotlib's transforms用于在显示,图形,轴和数据坐标之间进行转换。

例如,event.xdataevent.ydata的等效值为:

x, y = event.inaxes.transData.inverted().transform((event.x, event.y))

它有点冗长,但ax.transData是显示(像素)坐标和数据坐标之间的转换。我们想要反过来,所以我们用trans.inverted()反转转换。 Transform处理的不仅仅是点(通常你用它们来绘制另一个坐标系中的东西),所以要转换一组点,我们需要调用transform方法。

起初看起来很麻烦,但它实际上相当优雅。所有绘制的艺术家都会使用transfom参数来定义他们绘制的坐标系。这就是annotate之类的内容允许由中的偏移量定义的位置数据坐标中的位置。

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