图像算法的调色板

Question

我正在尝试编写一个简短的脚本，它将从图像生成和优化调色板，最终生成一组图像。

我发现了很多动作脚本代码，它完全符合我的需要。

http://blog.soulwire.co.uk/code/actionscript-3/colourutils-bitmapdata-extract-colour-palette

开始制作一个pythonic版本，但努力让它运行起来，部分是因为Python for循环可能会起作用吗？

关于我可能出错的地方的任何想法都赞赏。

从手机发布（而不是github），所以这里是Dropbox文件的链接。

https://www.dropbox.com/s/lvu11zpfhjzejc0/pin_test.py?dl=0

import json
import math
import urllib2 as urllib
import colormath
from cStringIO import StringIO
from PIL import Image, ImagePalette

req = urllib.urlopen('http://media-cache-ec0.pinimg.com/237x/27/6f/07/276f07de404a4c9e16bcb3898bbe574a.jpg')
res = StringIO(req.read())

image = Image.open(res)
image_colours = image.getcolors(256*256)
# palette = image.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=256)
# palette_colours = palette.getpalette()

colours_sorted = sorted(image_colours,reverse=True)

def colours_only(colours_sorted):
    colour_only = []
    for each in colours_sorted:
        colour_only.append(each[1])
    return colour_only

def similar(colour1, colour2, tolerance = 0.01):
    distance = 0
    tolerance = tolerance * (255.00 * 255.00 *3.00)

    distance += math.pow(colour1[0] - colour2[0], 2)
    distance += math.pow(colour1[1] - colour2[1], 2)
    distance += math.pow(colour1[2] - colour2[2], 2)

    print distance
    print tolerance
    if distance <= tolerance:
        return True


def different(colour, colours, tolerance = 0.01):
    for col in colours:
        if similar(colour,col,tolerance) == True:
            return False
    return True

def unique_colours(colours,tolerance = 0.01):
    unique = []
    x = 0
    for each in colours:
        while x < len(unique)
            if different(each, unique, tolerance) and :
                unique.append(item)
        return unique

print different((255,0,0),colours_only(colours_sorted))
print unique_colours(colours_only(colours_sorted))