在二叉搜索树上预先遍历遍历

Question

对于二元搜索树：7是根1是左子，10是右子。

                                        7
                                      1   10

我试过调试这个函数来看它是如何工作的，我似乎无法理解一件事。在函数检查并看到1的左子节点和右子节点都为空之后，它继续移动到节点10，然后检查右子节点是否为空。有人可以解释递归模式以及为什么在初始检查节点1后方法不会退出。

private void preOrderTraversal(Node node)
{       
    if(node == null) return; 
    System.out.println(node.data);
    preOrderTraversal(node.leftChild);
    preOrderTraversal(node.rightChild);
}

Answer 1

方法preOrderTraversal（使用Node = 1作为参数调用，即使用左子节点）确实存在，但随后控制流跳回到调用它的方法，这又是{{1} }（使用Node = 7，根，作为参数调用）。一切都很好。

添加这些跟踪代码行，您将会这样做 明白我的意思，一切都会变得清晰。

preOrderTraversal

Answer 2

欢迎来到Recursion的世界，让我们先来看一个Calculating Factorial的基本例子

现在，当你看到已经创建了一堆方法调用时，这个递归的断点是factorial(0) whose result is 1，这是我们得到的第一个值

现在此时程序不会退出，而第五次调用会将结果(i.e. 0)返回到第四次调用，依此类推，以便您可以得到最终的结果。一旦任何方法返回结果，它就会从递归调用堆栈中删除

现在来看你的遍历树的例子

System.out.println(node.data); // prints 7 for first time
preOrderTraversal(node.leftChild); // Now the function is called with 7->left
preOrderTraversal(node.rightChild);// here is is called with 7->right

所以同样的方式创建递归调用堆栈，程序而不是退出1将返回给调用它的方法（即7-> left） 现在（7->右）将被执行

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现在以外行术语递归

  

电影院里的某个人问你坐在哪排。你   不想算数，所以你问前面的人是什么排   他们坐在那里，知道你会回应一个大于   他们的答案。前面的人会问前面的人   他们。这将继续发生，直到单词到达前排，并且   它很容易回应：＆＃34;我在第1行！＆＃34;从那里，正确的消息   （每行增加一个）最终会回到原点   问的人。