标签: math machine-learning differentiation
均方误差使误差平方,结果所有误差都变为正。有关错误的积极性或可能性的信息将丢失。是否有任何误差函数考虑到错误的符号?
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如果你想惩罚低估而不是高估(反之亦然)甚至容忍一些低估,你可以设计一个特定于模型的损失函数。
例如,这可以通过分段线性损失函数来实现。然后,您必须使用一些(子)梯度优化例程来学习模型。