引用SQL结果以构建Python列表的最佳实践？

Question

假设我从100行的数据库表中提取了20列数据：

result = cursor.fetchall()

现在我想部分基于这些数据构建一个新表（2维列表）（一些列将被映射，一些列将被转换）。容易出错的方法是从结果列表中引用适用的索引：

newTable = []
for row in result:
  newTable.append(row[5], row[4], 0, some_function(row[1]), ...)

跟踪result列的最佳方式是什么？所以我们不仅仅是指append语句中的位置编号，如果需要更新我们更改数据库查询中提取的列数？

Answer 1

我认为你想创建一个行工厂

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = sqlite3.Row


cursor = con.execute("SELECT * FROM SOME_TABLE")
for row in cursor:
    print row["field_name"]

至少我认为