我在变量raw_data中有一个50x25的单元格数组。每个单元包含200x150矩阵。我在所有这些值之间散布了一些NaN值，我想将它们设置为zeros，以确保它们不会在后期干扰。
我尝试了以下内容：
raw_data(cellfun(@(x) any(isnan(x), raw_data, 'UniformOutput', false)) = 0
运行脚本时，我没有为类'cell'的值定义“Function'ubindex'”。有人可以帮帮我吗？
提前致谢！
答案 0 :(得分：4)
这个怎么样：
cellfun(@(x) nansum(x,ndims(x)+1), raw_data, 'UniformOutput', false)
请注意，如果您确定raw_data只有二维矩阵，则可以将ndims(x)+1替换为3。
我们的想法是使用nansum对第3维求和，因为这将保留前2维的形状，幸运的是nansum似乎将NaN转换为0当所有被求和的元素都是NaN