获取Weka分类器结果

Question

我是 Weka 的新手，并尝试在csv数据文件上运行分类器。我可以通过从classifier.toString()，evaluation.toSummaryString()，evaluation.toMatrixString()方法获取字符串来打印结果。

但我的客户要求是返回json对象中的变量值，而不是Weka给出的输出格式。我们可以单独获取所有变量值，以便我可以将它们设置为我的自定义模型并将其作为json返回。

e.g. evaluationSummaryString=
Correctly Classified Instances           4               28.5714 %
Incorrectly Classified Instances        10               71.4286 %
Kappa statistic                         -0.0769
Mean absolute error                      0.4722
Root mean squared error                  0.6514
Relative absolute error                101.9709 %
Root relative squared error            132.1523 %
Coverage of cases (0.95 level)          50      %
Mean rel. region size (0.95 level)      45.2381 %
Total Number of Instances               14     

我是否可以单独读取上面的名称值对，而不是将它们包含在字符串中。

Answer 1

您可以直接从评估对象中提取您感兴趣的大多数值。我不确定“案件覆盖范围”和“平均相关区域”。其余的可以按如下方式完成：

Instances train = // load train instances ...
Instances test = // load test instances ...


// build and evaluate a model
J48 classifier = new J48();
classifier.buildClassifier(train);
Evaluation eval = new Evaluation(train);
eval.evaluateModel(classifier, test);

// extract the values of interest
double numberCorrect = eval.correct();
double numberIncorrect = eval.incorrect();
double pctCorrect = eval.pctCorrect();
double pctIncorrect = eval.pctIncorrect();
double Kappa = eval.kappa();
double MeanAbsoluteError = eval.meanAbsoluteError();
double RootMeanSquaredError = eval.rootMeanSquaredError();
double RelativeAbsoluteError = eval.relativeAbsoluteError();
double RootRelativeSquaredError = eval.rootRelativeSquaredError();
double TotalNumberOfInstances = eval.numInstances();