方法覆盖?

时间:2015-01-23 07:06:33

标签: python python-3.x

我看到了这段特殊的代码:

def g(x,y):
    return x+y
def g(x,y):
    return x*y
x,y=6,7
print (g(x,y))

显然(但不是我)的输出是42.有人可以解释一下这种行为吗?这是我想的方法,但我还没有得到这个流程。

8 个答案:

答案 0 :(得分:3)

定义一个函数并重新定义它时,它将使用你定义的最后一个函数,即使参数不同:

def g(x,y):
    return x+y
def g(x,y):
    return x*y
x,y=6,7
print (g(x,y))

def hello():
    return 'hello'
def hello():
    return 'bye'

print hello()

def withone(word):
    return word

def withone():
    return 1==1

print withone('ok')

输出:

42
bye
TypeError: withone() takes no arguments (1 given)

Python中的函数名称更像是简单的变量:

def hello():
    return 'hello'

iamhello = hello # bind to the old one

def hello():
    return 'bye'

print hello() # here is the new guy

print iamhello()

输出:

bye
hello

答案 1 :(得分:2)

魔鬼是函数定义的顺序。

这在技术上不是方法覆盖,因为它需要类继承,而是python声明和引用函数的结果。

当声明一个函数时,python在一个以函数定义命名的变量中存储对该函数的引用。 (例如变量将是" foo"对于" def foo():")

通过两次声明该函数,该变量的值将被第二个定义覆盖。

答案 2 :(得分:1)

从上到下解析Python脚本。 因此,无论何时出现变量或函数或类的相同名称,它都会覆盖之前与此名称关联的任何定义。

def g(x,z):
    print('first')

def g():
    print('second')

g = 3
print g
print g()

请看这个例子,它会导致'3'的打印输出,然后是异常:'TypeError: 'int' object is not callable'

名称g首先是一个带有两个参数的函数,然后它被重新定义为一个没有参数的函数,然后它被重新定义为一个int。 这显然不能被称为:)

答案 3 :(得分:1)

python中的所有内容都被视为对象,无论它是函数名还是类名。因此,当我们使用'def'定义函数时,将为该方法完成内存分配。然后python将我们分配给函数的名称指向此分配的内存位置。因此,如果我们定义一个方法: -

def demo():
    print 'hi'

为方法分配内存,名称'demo'指向其内存位置,如下所示: -

enter image description here

现在正如zoosuck在他的第二个例子中所描述的,当你将函数名称分配给另一个变量时: -

demo2 = demo # bind to the old one

然后在这种情况下,指定的demo内存位置也会分配给demo2。因此,demodemo2都指向同一位置12506

print id(demo)   # will print 12506
print id(demo2)  # will print 12506

enter image description here

现在,如果我们修改上面的代码并在下一行中,定义一个名为demo的新方法: -

def demo():
    print 'hi'

demo2 = demo # bind to the old one
demo()       # Will print hi

def demo():
    print "hello"

demo()      # Will print hello
demo2()     # Will print hi

然后为这个新方法分配了一个全新的内存位置12534,现在demo将指向这个新位置12534,而不是指向旧位置,即12506 1}}。但demo2仍指向12506位置。

enter image description here

我希望这会让你清楚地知道发生了什么以及如何覆盖方法名称。

答案 4 :(得分:0)

订单很重要,如果名称相同,您定义的最后一个功能正在处理。在你的情况下,它是;

def g(x,y):
    return x*y

答案 5 :(得分:0)

g只是一个变量。它引用的对象是一个函数并不会使它在Python中变得特殊,因此您可以根据需要分配和重新分配它。在这种情况下,第二个赋值(函数定义就是这个)只是用不同的赋值替换存储在那里的对象。

答案 6 :(得分:0)

函数和方法与任何其他函数一样是普通对象。所以在

def g(x, y):
    return x + y

def g(x, y):
    return x * y    

第二个对象g将覆盖(替换)第一个对象,就像下面的对象a一样:

a = 1
a = 2

参数的数量,类型或顺序没有任何区别,因为Python不支持函数/方法覆盖,并且不允许两个函数/方法具有相同的名称。

答案 7 :(得分:0)

如果您熟悉lambda function,也经常称为匿名\内联函数,这可能会让事情变得清晰

这两个代码块基本相同

def g(x,y):
    return x+y
def g(x,y):
    return x*y

g = lambda x,y:  x+y
g = lambda x,y:  x*y
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