R语言应用缺失值

Question

在R中，我试图使用以下语句创建一个包含ds $ Name的最小值X的数据帧。

MinX <- as.data.frame(tapply(ds$X,  ds$Name,  min))

考虑这样的数据集：

ds$Name     ds$X
Bob          10
Bob           9
Mary         14
Mary          7  
Bob          NA  

ds $ Name多次包含ds $ Name的相同值（例如，Bob，Mary）（例如，有多个行，其中ds $ Name是Bob;还有其他多行，其中ds $ Name是Mary）。因此，我希望Bob记录的最小ds $ X和Mary记录的最小ds $ X. ds $ Name中没有丢失的数据。在上面的示例数据中，Bob的最小X为9，Mary的最小X为7.

变量ds $ X是一个整数，ds $ X中有一些丢失的数据。我通过ds $ Name查找ds $ X的最小值，同时忽略缺失值。

目前，某些ds $ X的结果丢失（即NA），而实际上ds $ X的最小值是一个非缺失整数。

提前谢谢。

Answer 1

与其他摘要函数一样，min()具有na.rm=参数，您可以将其设置为TRUE以删除NA值。有关详细信息，请参阅?min帮助页面。相反，做

MinX <- as.data.frame(tapply(ds$X,  ds$Name,  min, na.rm=T))