如何从boost库中的文件中读取数据

时间:2015-02-01 10:51:18

标签: c++ boost graph push-relabel

我正在使用boost库来查找最大流量(push relabel),并且有一个文件read_dimacs.hpp读取数据但是stdin。问题是我的数据文件太大,我想直接从文件中读取数据文件。 任何人都可以帮助我。代码在下面

#include <boost/config.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/graph/push_relabel_max_flow.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/read_dimacs.hpp>

int
main()
{
  using namespace boost;

  typedef adjacency_list_traits<vecS, vecS, directedS> Traits;
  typedef adjacency_list<vecS, vecS, directedS, 
    property<vertex_name_t, std::string>,
    property<edge_capacity_t, long,
      property<edge_residual_capacity_t, long,
    property<edge_reverse_t, Traits::edge_descriptor> > >
  > Graph;

  Graph g;
  long flow;

  property_map<Graph, edge_capacity_t>::type 
    capacity = get(edge_capacity, g);
  property_map<Graph, edge_reverse_t>::type 
    rev = get(edge_reverse, g);
  property_map<Graph, edge_residual_capacity_t>::type 
    residual_capacity = get(edge_residual_capacity, g);

  Traits::vertex_descriptor s, t;
  read_dimacs_max_flow(g, capacity, rev, s, t);

  flow = push_relabel_max_flow(g, s, t);

  std::cout << "c  The total flow:" << std::endl;
  std::cout << "s " << flow << std::endl << std::endl;

  std::cout << "c flow values:" << std::endl;
  graph_traits<Graph>::vertex_iterator u_iter, u_end;
  graph_traits<Graph>::out_edge_iterator ei, e_end;
  for (boost::tie(u_iter, u_end) = vertices(g); u_iter != u_end; ++u_iter)
    for (boost::tie(ei, e_end) = out_edges(*u_iter, g); ei != e_end; ++ei)
      if (capacity[*ei] > 0)
        std::cout << "f " << *u_iter << " " << target(*ei, g) << " " 
                  << (capacity[*ei] - residual_capacity[*ei]) << std::endl;
  system("pause");
  return 0;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你可以

  1. 将基础容器存储在共享内存/内存映射文件中。

    这方面的一个例子是:Using boost::iostreams::mapped_file_source with std::multimap

    当然,您需要将其与Boost Graph联系起来。如果您使用SSCCE发布,我可以看到它是否易于适应

  2. 您可以使用Boost Parallel Graph库分发负载

    http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/graph_parallel/doc/html/index.html

    我没有这方面的经验,足以知道使用你的算法需要是否合理。 (我知道你仍然可以编译它,但如果算法基本上在一个进程中运行,拉入数据可能是次优的。内存映射文件会更快)