我正在使用boost库来查找最大流量(push relabel),并且有一个文件read_dimacs.hpp读取数据但是stdin。问题是我的数据文件太大,我想直接从文件中读取数据文件。 任何人都可以帮助我。代码在下面
#include <boost/config.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/graph/push_relabel_max_flow.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/read_dimacs.hpp>
int
main()
{
using namespace boost;
typedef adjacency_list_traits<vecS, vecS, directedS> Traits;
typedef adjacency_list<vecS, vecS, directedS,
property<vertex_name_t, std::string>,
property<edge_capacity_t, long,
property<edge_residual_capacity_t, long,
property<edge_reverse_t, Traits::edge_descriptor> > >
> Graph;
Graph g;
long flow;
property_map<Graph, edge_capacity_t>::type
capacity = get(edge_capacity, g);
property_map<Graph, edge_reverse_t>::type
rev = get(edge_reverse, g);
property_map<Graph, edge_residual_capacity_t>::type
residual_capacity = get(edge_residual_capacity, g);
Traits::vertex_descriptor s, t;
read_dimacs_max_flow(g, capacity, rev, s, t);
flow = push_relabel_max_flow(g, s, t);
std::cout << "c The total flow:" << std::endl;
std::cout << "s " << flow << std::endl << std::endl;
std::cout << "c flow values:" << std::endl;
graph_traits<Graph>::vertex_iterator u_iter, u_end;
graph_traits<Graph>::out_edge_iterator ei, e_end;
for (boost::tie(u_iter, u_end) = vertices(g); u_iter != u_end; ++u_iter)
for (boost::tie(ei, e_end) = out_edges(*u_iter, g); ei != e_end; ++ei)
if (capacity[*ei] > 0)
std::cout << "f " << *u_iter << " " << target(*ei, g) << " "
<< (capacity[*ei] - residual_capacity[*ei]) << std::endl;
system("pause");
return 0;
}
答案 0 :(得分:0)
你可以
将基础容器存储在共享内存/内存映射文件中。
这方面的一个例子是:Using boost::iostreams::mapped_file_source with std::multimap
当然,您需要将其与Boost Graph联系起来。如果您使用SSCCE发布,我可以看到它是否易于适应
您可以使用Boost Parallel Graph库分发负载
http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/graph_parallel/doc/html/index.html
我没有这方面的经验,足以知道使用你的算法需要是否合理。 (我知道你仍然可以编译它,但如果算法基本上在一个进程中运行,拉入数据可能是次优的。内存映射文件会更快)