Question

tl / dr：如何使用Guppy获取我的python程序的当前内存使用情况？有简单的命令吗？

我试图使用guppy跟踪python程序中的内存使用情况。这是我第一次使用孔雀鱼，所以我不太清楚它是如何表现的。我想要的是能够将总使用量绘制为＆＃34;时间＆＃34;在模拟中进步。这是我可以做的基本代码：

from guppy import hpy
import networkx as nx

h = hpy()
L=[1,2,3]

h.heap()

> Partition of a set of 89849 objects. Total size = 12530016 bytes.
>  Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
>     0  40337  45  3638400  29   3638400  29 str
>     1  21681  24  1874216  15   5512616  44 tuple
>     2   1435   2  1262344  10   6774960  54 dict (no owner)

但我想知道当前大小是什么（12530016字节）。因此，我希望能够调用类似h.total()的内容来获取总大小。如果这不作为一个简单的命令存在，我会感到震惊，但到目前为止，查看我还没有找到它的文档。它可能记录在案，只是不在我看的地方。

Answer 1

x = h.heap()
x.size

返回总大小。例如：

from guppy import hpy
import networkx as nx

h = hpy()

num_nodes = 1000  
num_edges = 5000  
G = nx.gnm_random_graph(num_nodes, num_edges)

x = h.heap()
print(x.size)

打印

19820968

与

报告的Total size一致

print(x)
# Partition of a set of 118369 objects. Total size = 19820904 bytes.
#  Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
#      0  51057  43  6905536  35   6905536  35 str
#      1   7726   7  3683536  19  10589072  53 dict (no owner)
#      2  28416  24  2523064  13  13112136  66 tuple
#      3    516   0  1641312   8  14753448  74 dict of module
#      4   7446   6   953088   5  15706536  79 types.CodeType
#      5   6950   6   834000   4  16540536  83 function
#      6    584   0   628160   3  17168696  87 dict of type
#      7    584   0   523144   3  17691840  89 type
#      8    169   0   461696   2  18153536  92 unicode
#      9    174   0   181584   1  18335120  93 dict of class
# <235 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

从Guppy获取当前内存使用的简单方法

1 个答案: