Question

我有一个pandas Dataframe（下图），我想做一个非常简单的事情：在每个Climate_type中，不会扰乱Climate_type的顺序：

Climate_type    Crop        
h. continental  cabbage         200.148148
                green_beans     226.925926
                potato          316.981481
                winter_wheat    292.333333
subtropical     cabbage         519.925926
                green_beans     338.833333
                potato          365.740741
                spring_wheat    278.388889
temperate       cabbage         141.259259
                green_beans     165.814815
                potato          238.333333
                winter_wheat    163.425926
Name: Total_Irrigation_mm, dtype: float64

当我使用sort时，我得到以下内容：

Climate_type    Crop        
temperate       cabbage         141.259259
                winter_wheat    163.425926
                green_beans     165.814815
h. continental  cabbage         200.148148
                green_beans     226.925926
temperate       potato          238.333333
subtropical     spring_wheat    278.388889
h. continental  winter_wheat    292.333333
                potato          316.981481
subtropical     green_beans     338.833333
                potato          365.740741
                cabbage         519.925926
Name: Total_Irrigation_mm, dtype: float64

你看到Climate_type的顺序不再被保留，这不是我想要的。

Answer 1

您可以通过对Climate_type进行分组，然后在每个组内进行排序来完成此操作：

In [54]: s.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda x: x.order())

Out[54]: 
Climate_type   Crop        
h.continental  cabbage         200.148148
               green_beans     226.925926
               winter_wheat    292.333333
               potato          316.981481
subtropical    spring_wheat    278.388889
               green_beans     338.833333
               potato          365.740741
               cabbage         519.925926
temperate      cabbage         141.259259
               winter_wheat    163.425926
               green_beans     165.814815
               potato          238.333333
dtype: float64

注意：需要group_keys=False才能在结果中重复使用Climate_type。

pandas分组对象：在不影响类别顺序的情况下对每个类别中的值进行排序

1 个答案: