Question

我正在使用MongoDB来存储时间序列数据，使用与“文档导向设计”类似的结构来解释：http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb

目标是查询整个系统当天最繁忙的十分钟。每个文档使用60个子文档（每分钟1个）存储1小时的数据。每分钟存储嵌入在“vals”字段中的各种度量。我关心的指标是“订单”。示例文档如下所示：

{
        "_id" : ObjectId("54d023802b1815b6ef7162a4"),
        "user" : "testUser",
        "hour" : ISODate("2015-01-09T13:00:00Z"),
        "vals" : {
                "0" : {
                        "orders" : 11,
                        "anotherMetric": 15
                },
                "1" : {
                        "orders" : 12,
                        "anotherMetric": 20
                },
                .
                .
                .
        }
}

请注意系统中有许多用户。

通过使用以下组对象进行聚合，我成功地（稍微）了解了结构：

group = {
    $group: {
        _id: {
            hour: "$hour"
        },
        0: {$sum: "$vals.0.orders"},
        1: {$sum: "$vals.1.orders"},
        2: {$sum: "$vals.2.orders"},
        .
        .
        .
    }
}

但是这只给了我24个文件（每小时1个），每个小时的订单数量是这样的，如下所示：

{
    "_id" : {
            "hour" : ISODate("2015-01-20T14:00:00Z")
    },
    "0" : 282086,
    "1" : 239358,
    "2" : 289188,
    .
    .
    .
}

现在我需要以某种方式获得当天最重要的10分钟，但我不确定如何。我怀疑它可以用$ project完成，但我不确定如何。

Answer 1

您可以汇总为：

$match具体日期的文件。
在查询之前构造$group和$project个对象。

$group

$hour，每小时累计所有文件数组中的分钟。请在文档中的某处保留分钟。
$project变量docs为所有文档的$setUnion 小时。
$unwind文件。
$sort orders
$limit我们需要的顶级10文件。

代码：

var inputDate = new ISODate("2015-01-09T13:00:00Z");
var group = {};
var set = [];
for(var i=0;i<=60;i++){
    group[i] = {$push:{"doc":"$vals."+i,
                       "hour":"$_id.hour",
                       "min":{$literal:i}}};
    set.push("$"+i);
}
group["_id"] = {$hour:"$hour"};
var project = {"docs":{$setUnion:set}}

db.t.aggregate([
{$match:{"hour":{$lte:inputDate,$gte:inputDate}}},
{$group:group},
{$project:project},
{$unwind:"$docs"},
{$sort:{"docs.doc.orders":-1}},
{$limit:2},
{$project:{"_id":0,
           "hour":"$_id",
           "doc":"$docs.doc",
           "min":"$docs.min"}}
])

MongoDB聚合时间序列

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