你可以从集合中豁免最多一个元素来实现目标。 例如： -
N = 3
给出的数字是= 1,2,5
所以，
第1组应为： - [1]
第2组应该是： - [2]
我们排除了5，因为我们可以在没有任何一组的情况下实现较小的差异。
N = 4
数字= 1,2,2,5
Set1 = [1,2,2]
Set2 = [5]
这个的最佳算法是什么？ 我知道这是一个NP完全问题。 我认为蛮力会给我正确的解决方案但我需要一个算法（如果有的话）。
答案 0 :(得分：1)
我知道这是一个NP完全问题。
不完全是，partition optimisation problem甚至已知是NP难的。
我认为蛮力会给我正确的解决方案但我需要一个算法（如果有的话）。
NP-hard意味着没有已知的算法（确定解决方案）比蛮力方法表现更好。
所以你可能需要一个approximation，但哪一个只能满足你的需求。
什么是最佳算法？
定义＆＃34;最佳＆＃34;。
答案 1 :(得分：0)
这是将整数集划分为两个子集的着名问题的变体，这两个子集的和相等，或者尽可能接近等于。但是，您提出的问题更难 - 您还必须检查从原始集合中删除一个元素的所有组合。
由于最初的问题是NP完全的，这个也是NP完全的（实际上，这是问题的优化版本，即使是NP-hard，正如Bergi的答案中正确提到的那样）。好消息是，即使在这个更难的版本中，贪婪的方法在大多数情况下都可以给你一个满意的答案。策略如下：从原始集中获取最大元素，并将它们放在第一个和第二个子集中，每个元素各占一个。原始集合中的每个其他元素都放在其总和较小的子集中，并迭代地重复该过程，直到您选择了所有元素。
要获得最佳结果，您需要对原始集合的所有N个子集重复此过程，您可以通过删除索引1,2，...，N处的元素来获取每个子集。这就是使这个问题更加困难的原因。
如果您对更高级的方法感兴趣，请查看Karmarkar-Karp differencing algorithm。
另见：