我是新来的。作为一名研究生，我现在已经在算法上集思广益了一段时间。我感谢任何可以解决以下问题的帮助。我搜索得足够多，我找不到任何解决这个问题的方法。
我们有一组排序的不同数字，这些数字是无限长的。前n个数字是大于0但小于1的分数。所有剩余的元素都是“1”，并且没有给出n的值。您需要开发一种算法来检查该数组中是否出现用户给定的分数F.将算法的时间复杂度分析为n的函数。 （n = 8的示例，其中1从数组的第8个位置开始）
我的方法： 我猜测解决这个问题的最佳方法是使用二进制搜索。每次我们可以将数组的大小减半，最后到达要找到的分数。我们假设数组中有m个元素，包括1。分数元素的数量是n。 在整个阵列上执行二进制搜索的时间复杂度是O（log（m））。因为我被要求用n表示时间复杂度，m = n + k（假设数组中1的数量是k） 所以这个问题的时间复杂度是O（log（n + k））。
请投入你的想法。感谢
答案 0 :(得分：8)
你确实可以通过指数搜索解决无限数组，即不知道m。
尝试第一个元素并将索引加倍，直到得到1.这将采用O（Lg n）步。然后切换到二进制搜索并以额外的O（Lg n）步骤获得答案。
k的值无关紧要。
这种方法在现实世界中是有意义的，即具有有限但未知大小的数组，前提是至少有一半的数组用1填充，以便搜索终止入界。
答案 1 :(得分：-1)
二进制搜索适用于排序的数组。如果您的分数在0到1之间，则对数组进行排序，因此可以对整个数组进行二进制搜索，并且复杂度为O（lg（n + k）），其中n和k是您所声明的值在你的问题。无论如何，您的数组可能很大，而分数的数量却很小。因此，无论时间复杂度如何，在这种情况下顺序搜索都将更快。
因此，在您的情况下，我建议进行简单的顺序搜索，其复杂度为O（n）。