是否有节省空间的数据结构可以帮助回答以下问题：
假设我有一个包含大量字符串的数据库（在 百万）。如果给定的字符串是，我需要能够快速回答 数据库中一个字符串的子字符串。
请注意，在这种情况下甚至不需要告诉它是哪个字符串是子字符串，只是它是一个子字符串。
作为澄清，理想的是保持数据尽可能小，但查询速度确实是最重要的问题。最低要求是能够将查询数据结构保存在RAM中。
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正确的方法是避免使用Java应用程序来回答这个问题。如果您在Java中解决问题，那么您的应用程序将保证读取整个表，这是您必须在每条记录上运行的逻辑。
更好的策略是使用您的数据库来回答问题。考虑以下SQL查询（假设您的数据库是一些SQL风格）：
SELECT COUNT(*) FROM your_table WHERE column LIKE "%substring%"
此查询将返回＆＃39;列＆＃39;的行数。包含一些子字符串＆＃39;。您可以从Java应用程序发出JDBC调用。作为一般规则，您应该将繁重的数据库提升到您的RDBMS;它就是为此创造的。
我正在给这篇SO帖子提示，这是我回复的基础：http://www.stackoverflow.com/questions/4122193/how-to-search-for-rows-containing-a-substring
答案 1 :(得分：0)
字符串是高度紧凑的结构，因此对于常规英文文本，您不太可能找到比字符串更节省空间的任何其他类型的结构。您可以使用位执行各种技巧，以使每个字符在内存中占用更少的空间（以支持其他语言为代价），但节省的成本将是线性的。
但是，如果您的字符串具有非常低的变化程度（非常高的重复级别），那么您可以通过构造一个树，其中每个节点对应一个字母来节省空间。树中的每个节点路径然后形成一个可能的单词，如下所示：
[c]-+-[a]-+-[t]
+
+-[r]
因此，上面的树编码了以下单词：cat，car。当然，如果你有大量相似的字符串，这只会节省成本。