8使用A *解决难题：一个子节点重复其祖先的状态

Question

假设我们有8个拼图问题，并且空拼贴由ZERO标记。 目标状态是：

• 1 2 3
• 4 5 6
• 7 8 0

初始状态是：

• 0 1 3
• 8 2 4
• 7 6 5

...我的问题是，A *树中的孩子是否有可能“复制”或具有相同的祖先状态？或将“f（n）= g（h）+ h（n）”[其中g（h）=移动的数量...... h（n）=每个瓦片的曼哈顿距离的总和]已经使这不可能因此我不需要担心这个问题？例如，从最初的状态：

• 0 1 3
• 8 2 4
• 7 6 5

然后发生以下状态，从而在A *树中生成更多子节点

（行动：向上）

• 8 1 3
• 0 2 4
• 7 6 5

行动：离开

• 8 1 3
• 2 0 4
• 7 6 5

行动：向下

• 8 0 3
• 2 1 4
• 7 6 5

行动：对

• 0 8 3
• 2 1 4
• 7 6 5

行动：向上

• 2 8 3
• 0 1 4
• 7 6 5

...然后动作：向左，向下，向右，向上，向左，向下，向右发生......从而使状态回到初始状态：

• 0 1 3
• 8 2 4
• 7 6 5

这可能是在A *搜索8拼图吗？还是f（n）会处理这个问题？感谢那些愿意回答的人，感谢任何帮助！

Answer 1

您不必担心您在问题中描述的情况。在A *的第一次迭代中扩展了开始状态，这导致算法在CLOSED列表中包含该节点以及相关的成本（由于它是初始状态，因此为零）。如果再次发现该状态为任何其他状态的后继状态，则该算法将在CLOSED列表中以较低的成本找到该状态，并且不会再次展开，在搜索树中丢弃该分支。

如果您要在Java中实现此问题，也许您会发现使用像Hipster这样的启发式搜索库很有用。这个库是开源的（参见Github），并且解决了some examples个搜索问题。包括8-puzzle problem solved with A*。

我希望我的答案有所帮助，