计算黑白图像的像素数（OpenCV / C ++）

Question

我是opencv / C ++的初学者，希望您能帮助解决一个看似简单的问题。举个例子，我有这个图像：

......并且会忽略背景，背景总是白色，图像总是黑白的，只留下云才能算上三件事：

1. 图中的像素数（仅限云，不考虑背景）。
2. 白色像素数。 （仅限云）
3. 黑色像素数。 （仅限云）

我知道要达到2，用它减去第3个。

谢谢！

Answer 1

这是一个非常简单的方法

• 计算黑色像素（3）
• 从任何角落开始用黑色填充
• 计算剩余白色像素数（2）
• 将结果（2）和（3）添加到（1）

Answer 2

您可以使用此代码进行计数以查找图像中的黑色像素。应用相同的逻辑来计算白色像素。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

Mat img = imread("/home/jordan/opencv/Test/edge_detection/img2.bmp",0);
cout<<"cols= "<<img.cols<<"row= "<<img.rows<<"\n";
int i,j,count=0;
for(i=0;i<img.cols;i++)
{
for(j=0;j<img.rows;j++)
{
int k=img.at<uchar>(j,i);
if(k==0)
{  
count++;
cout<<"col="<<i<<"row="<<j<<"k= "<< k<<"\t\n";
}
}
} 
cout<<"count="<<count<<"\n";
}

Answer 3

首先，您可以使用cv::countNonZero(img)来计算非黑色像素。因此，您可以使用(img.rows * img.cols) - cv::countNonZero(img)来计算黑色像素。

现在，请尝试以下操作：首先，计算黑色像素。然后尝试使用形态开口去除clould中的那些白色斑点。然后，再次计算黑色像素。现在你可以从第二个计数中减去第一个计数，然后你就可以获得这些blob中的白色像素数量。

然而，这种方法不准确，因为形态开口也会在外面稍微改变云。另一种方法是在另一个答案中建议的方法，使用泛光填充来填充周围的黑色白色像素。

顺便提一下，形态开放就像这样：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::morphologyEx(mat, mat, cv::MORPH_OPEN, element);

或者，与cuda：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::cuda::createMorphologyFilter(cv::MORPH_OPEN, CV_8UC1, element)->apply(gpuMat, gpuMat);

Answer 4

您需要的所有工具都是cv::findContour和cv::drawContour。首先，你需要摆脱白色背景，然后用云做你的工作：

findContours(the_image, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST , CV_CHAIN_APPROX_NONE );

从轮廓中找到第二个大矢量（轮廓），这就是云的边界。顺便说一下，最大的一个是白色背景的外轮廓。然后...

cv::Mat test_img = cv::Mat::zeros(the_img.size(),CV_8U);
drawContours(test_img , contours, contourIdx, Scalar(255,255,255), CV_FILLED ,8);

contourIdx是第二个大轮廓的索引。 现在在test_img中，你有一个完全是白色的云。现在使用countNonZero来获取云的像素数（num1）。此外，您必须将此图像（作为蒙版）与原始图像相乘，然后您将拥有原始图像但没有白色背景。再次使用countNonZero获取云中白色像素的数量（num2）。最后num1-num2为您提供云中黑色像素的数量。如果您在使用findContur时遇到问题，请与我联系。