如何在训练后测试神经网络

Question

我在matlab中使用模式识别工具箱训练NN 我输入的是3 * 42矩阵（42个样本3个特征） 我的目标是一个4 * 42矩阵，对于这样的真正类，它是1：

1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

我现在训练我的NN我想用新数据进行测试我使用这段代码：

output = sim(net,testinputs)

或

a = net(testinputs)

但问题是它给了我一个错误的4 * 3矩阵，它应该是一个4 * 1矩阵，一行是1，另一行是0。 我该怎么做才能得到正确答案？

Answer 1

为什么不使用列表示法尝试不同形状的数据

输入数据应该根据你的记法尝试不同 42 * 3，换句话说，你将有3列（特征）和42行（样本） 那么你的目标不应该是格式4 * 42，它应该是42 * 4 （4列，42行）