如何在不同的数据框架上使用相同的功能？

Question

我每月有30个数据集，我想分别对它们进行分析，每天给我一个结果值。是否可以循环数据集，对每个数据集进行操作，并在新的数据框中将30个结果值合并在一起。

更具体地说，我每天都有96个读数，例如我想知道它们的平均值，最大值和最小值。因此，使用apply我可以获得它1天然后我将不得不这样做30次，或者我可以创建一个函数并调用它30次。有没有更简单的方法来重复工作。

Answer 1

这很简单。将工作目录设置为文件所在的位置。获取list.files()的文件并存储它们。然后编写一个读入文件的函数，并返回一个包含所需信息的data.frame。然后在调用您所使用的函数的文件列表中使用sapply，例如：

setwd("C:\some_dir")
days = list.files()
someFunction = function(day){
    data = read.csv(day)
    return(data.frame(Mean=mean(data),SD=sd(data)))
}
sapply(days,someFunction)