用于解决Entity Framework性能问题的步骤和工具有哪些？

Question

我正在查看使用LINQ to Entities插入数据时存在严重性能问题的现有系统。关系很复杂。

我熟悉常见的Entity Framework性能因素，例如调用SaveChanges的频率等等。但是，这有两个问题。首先，这不是问题（性能问题发生在SaveChanges甚至发生之前）。其次，它只是在猜测。它通常有效，但它不是一个过程，它是一个希望。

我想知道处理这些大问题的最佳方法，真正的方式，希望不起作用。如果这是使用SQL命令的ADO，则该工具将是SQL Server Performance Profiler，以查看发生了多少查询，它们是什么，它们的执行计划是什么等等，然后调整命令以缓解这些问题。在Entity Framework中，这些工具并不有效，因为你告诉它和它生成的命令之间没有1-1映射，在这种特殊情况下，它甚至不是SQL慢。 / p>

虽然我希望这里的答案是通用方法，但这里是针对我当前问题的相关代码：

    foreach( var thing in objectsToImport ) {
      var newEntityFrameworkManagedObject = new EntityFrameworkManagedObject { createdOn = DateTime.UtcNow };
      newEntityFrameworkManagedObject.OtherExistingEntity = getExistingEntity( thing.OtherEntityMatchingInfo );
      ... /*Many more lines associating new object to a bunch of existing items selected before loop.*/
      modelRepository.Insert( newEntityFrameworkManagedObject );
    }
    ...
    modelRepository.SaveChanges();

性能打击在modelRepository.Insert（）上。我们正在导入数百行的CSV，每次调用Insert都需要一整分钟。请注意，它永远不会到达SaveChanges。即使是第一个要插入的项目也很慢。