我有一个包含每月数据文件的文件夹，其中包含感兴趣的月份。
ie：data_06.csv
在每个文件中，我有平均每小时值，但由于生成这些数据集的查询中的时区偏移，每个data_month文件包含上个月的一个小时值，只有该月是经历夏令时的那个月。重点是，并非文件夹中的每个文件都有这样的问题。
我想要一个滚动浏览文件夹的脚本，如果它以一个不在标题中的月份开头，则删除一行。
以下是来自名为data_06.csv的文件的一些数据：
> 05-31-23 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
> 06-01-00 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
> 06-01-01 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
> 06-01-02 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
如果每个文件中只有一组日期，那将是直截了当的，因为我只删除第一条记录，但每个月有多个小时值。换句话说，在上述机场数据集完成后，开始：
05-31-23 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-00 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-01 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-02 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-03 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
关注：
以下解决方案部分完成了工作，我现在需要的是弄清楚如何将每个文件的第一行（标题）添加到新文件中。
这是我的尝试无效......
NR == 1{print > (FILENAME ".new")};
{ month = FILENAME; gsub("[^0-9]","", month) }
$1 == month {print >> (FILENAME ".new")}
我可以将第1行打印到粗壮，但不能打印到我随后打印（追加）到的文件。感谢最后的帮助！
答案 0 :(得分：2)
这可能是一种方法。使用awk内置变量FILENAME将月份从文件名中拉出。然后使用-作为字段分隔符，将月份与行的第一个字段进行比较。如果它们相同，则将该行打印到具有相同名称的新文件，并添加.new作为后缀。这样，您可以在一个命令中处理多个文件，并在完成后使用“.new”版本。
编辑：在输出中包含每个文件的标题。
编辑2：按照评论中的建议将FS的设置移至开始阻止。
$ cat data.awk
BEGIN { FS = "-" }
FNR == 1 { print > (FILENAME ".new"); next }
{ month = substr(FILENAME,6,2) }
$1 == month { print > (FILENAME ".new") }
$ cat data_06.csv
Data 06 header
05-31-23 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-00 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-01 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-02 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
05-31-23 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-00 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-01 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-02 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-03 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
$ cat data_07.csv
Data 07 header
06-31-23 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-00 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
07-01-01 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
07-01-02 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
05-31-23 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-00 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
07-01-01 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
07-01-02 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
07-01-03 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
$ awk -f data.awk data_*.csv
$ ls *.new
data_06.csv.new data_07.csv.new
$ cat data_06.csv.new
Data 06 header
06-01-00 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-01 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-02 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
06-01-00 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-01 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-02 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
06-01-03 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
$ cat data_07.csv.new
Data 07 header
07-01-01 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
07-01-02 Airport 189 379 41 49.70946503 -124.91377258 1 0.0
07-01-01 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
07-01-02 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0
07-01-03 AlberniElementary 165 331 16 49.26100922 -124.80662537 4 0.0